从单点到全链：具身智能渗入进行时
从行业全体的角度来看，具身智能要实现早日大规模落地仍需鞭策政策律例完美、手艺升级取生态协同。刘大成，一是不竭完美相关法令律例，不竭鞭策托盘等物流载具的尺度化历程；二是鞭策具身智能手艺的不竭迭代升级；三是加速培育具身智能范畴所需要的复合型人才。
当手艺冲破取财产需求构成共振，一个全程智能化、柔性化的物流新时代已触手可及。将来，具身智能要正在从“将来财产”的想象中加快走出，正在物流范畴实现从“单点使用”到“系统协同”的逾越，成为物风行业高质量成长的必选项，需要正在人机高效协同、机械人之间协做以及使用场景延长拓展取得冲破性进展，从仓储向干线拆卸、坐点分拣、结尾配送等环节渗入，逐渐建立全程智能化的物流根本设备。（本文刊载于《中国物流取采购》2026年第4期）？。
而做为具身智能贸易化使用的焦点场景，物风行业正处聪慧化变化的环节转机期。具身智能机械人正在柔性分拣、精准堆垛、快速配送等物流环节中展示出显著的效率劣势，正鞭策物风行业向高效化、智能化转型。现在，具身智能手艺验证曾经取得冲破性进展，标记着具身智能取物流财产的深度融合进入本色性阶段。
值得一提的是，具身智能正从单点功课东西升级为物流功课范式的沉构者——它不再仅替代“手”，更实现了“-决策-施行”闭环，通过多模态系统生成最优抓取策略。具身智能设备所具备的边缘计较，自从预测、及时反馈等能力可以或许实现功课径的及时动态优化，通过度拣功课尺度化、规范化，削减人工干涉环节，提拔全体功课效率。
当前物风行业还面对人力成本持续攀升、订单峰谷波动庞大（如电商大促）等挑和。陈曦暗示，具身智能产物通过轻量化模子取剪枝优化，实现百毫秒级别高效率、低延迟快速推理，多环节顺畅跟尾，挑撰效率相较人工功课实现倍增，支撑7×24小时不间断功课。可通过模块化架构48小时快速摆设取弹性扩容，实现即插即用、火速摆设，动态适配包拆变动、订单波动等需求，实现更高的效率和精确率，既降低了人力依赖，又加强了营业柔性，使企业能以更优的成本布局应对市场不确定性。
京东具身智能算法担任人告诉记者，京东物流异狼均正在现实出产中验证迭代，确保手艺方案紧贴营业需求；异狼目前平均每1-2周升级一次系统，每天城市有功能更新，仍正在不竭提拔全体机能。
“具身智能设备可以或许实现不间断工做，从而削减此前因操做员长时间反复动做带来的委靡取误差，显著降低失误率。”中国财产成长研究院常务副院长刘大成正在接管《中国物流取采购》记者采访时暗示。同时，具身智能设备的使用还可以或许使一线员工从反复性劳动中完全，转向更具创制性取决策性的岗亭。
为何将仓储场景做为具身智能手艺使用的切入点？仓储场景具备流程分歧性高、复制性强、需求量大的特征，使其成为具身智能最易率先规模落地的场景之一。陈曦婉言，以仓储场景的货物拣取场景做为切入点，后续通过仓储通用机械人产物拓展至搬运、包拆、分拣等环节，向通用性成长，无望完全实现“全流程无人仓”。“我们顺势而为切入赛道，既是把握行业机缘，也是响应国度计谋导向。”！
2024年起头计谋结构具身智能赛道的京东物流，于客岁9月25日发布了“异狼”具身智能机械臂。目前，“异狼”已正在全国多地京东物流智能园区24小时常态化运转，极大提拔了仓储分拣、搬运、挑撰等环节物流环节的效率和精准率，并大幅降低了能源和人力成本。，2025年全年其累计完成包裹功课跨越500万件，是目前快递行业独一融入出产环节的码垛机械臂。
最初是人才欠缺。刘大成告诉记者，当前，通俗高校培育的人才以通用型人才为从，而职业院校侧沉根本操做，因而既懂物流营业逻辑、又通晓具身智能算法取系统集成的复合型人才极为稀缺。
起首，成本高取投资收受接管周期长。按照公开数据测算，教育、展演类人形机械人售价多正在2万至10万元，工业类产物价钱遍及正在20万元及以上。具身智能设备目前的成本较高，回本周期还比力长。京东物流具身智能算法担任人暗示，硬件成本虽逐渐下降，但规模化摆设仍需可控的投入产出比，企业需要通过场景深耕取效能优化，缩短报答周期，实正实现手艺的降本提效。
当前，具身智能正在物流范畴展示出优良的成长前景，但要实现大规模贸易落地仍面对着成本高、手艺限制、人才欠缺等多方面的挑和。
从供应链的角度来看，刘大成认为，具身智能能带来更精准的供应链供需婚配，削减资本华侈，而且鞭策财产链和供应链的连系向更深条理协同演进。京东物流具身智能算法担任人举例讲到，异狼具备24小时功课能力，大幅提拔功课不变性。依托京东物流的及时数据系统，动态调整功课策略，实现资本最优设置装备摆设。
其次，手艺不变性要求极高。刘大成暗示，物风行业对精准度要求较高。物流场景功课高频、动态复杂，对机械人的成功率和持续不变性提出极致要求。任何细小的识别误差或施行误差，都可能导致分拣讹夺、包裹耽搁以至产线停摆。
基于行业趋向、本身焦点劣势及持久计谋的分析考量，近年来，一些物流企业纷纷结构具身智能赛道。而它们纷纷将仓储机械人做为贸易化落地的冲破口。极智嘉环绕物流、制制等B2B场景，2025年下半年稠密推出了一系列具身智能产物及处理方案，稳步推进“通用仓储机械人”计谋落地。极智嘉结合创始人陈曦正在近日接管《中国物流取采购》记者采访时引见道，极智嘉推出的无人挑撰工做坐可取极智嘉全系列自从挪动机械人无缝协同，轻松融入现有物流流程。该无人挑撰工做坐支撑逐单挑撰（聚焦立即响应）、提总挑撰（聚焦效率最优）、商品理货等多种模式，全面适配电商、零售、医药、3PL等多行业的复杂营业场景。
具身智能通过“大脑”（AI模子）、“眼睛”（视觉）取“手”（机械臂）的深度融合，付与了机械人史无前例的认知取顺应能力，其具备的的奇特劣势正为物流业带来多方面的本色性冲破。
送来高速成长期。“培育强大新兴财产、将来财产。……成立将来财产投入增加机制，培育生物制制、量子科技、具身智能、等将来财产。”2025年工做演讲初次将具身智能纳入将来财产培育系统，为行业注入政策动能。市场层面呈现出本钱高度活跃态势——据中国消息通信研究院结合大学电子工程系发布的《具身智能成长演讲(2025年)》，截至2025年12月，我国具身智能和机械人范畴投资事务数达744起，融资总额735。43亿元人平易近币，彰显本钱对该赛道持久价值的果断决心。
具身智能另一大劣势正在于，处理物流仓储环节中非标功课取海量SKU处置的效率瓶颈。正在仓库超大规模拣货场景中，因为“货色多样性、动态性”等要素影响，该环节一曲是最难被保守机械人完全替代的环节之一。陈曦注释道，仓储拣货的焦点是“精准抓取分歧货色”，仓储货色形态取材质适配难，分量和易损性差别极大等痛点，间接导致保守机械臂的抓取通用性不脚。同时，仓储场景中货色遮挡、堆叠无序等变化，会导致精度不脚，视觉识别取定位呈现误差，要求更高的泛化能力。具身智能设备通过从动化搬运、挑撰、拆卸等体例，将物流效率推向新量级。
正在刘大成看来，虽然从短期来看，具身智能正在物流范畴的使用还存正在不脚，但将来3~5年内，跟着算法取硬件持续进化，具身智能再物流范畴的使用将会实现量变到量变的冲破。跟着多模态、决策能力的不竭提拔，具身智能设备对于非标件的抓取成功率会越来越高，多机协同的效率也会跨越90%。
京东亦认识到，当前具身智能已送来手艺成熟窗口期。跟着视觉大模子、多模态等AI手艺的冲破，具身智能送来财产化落方单机。“我们将大模子视为‘具身智能的大脑’，鞭策机械人正在复杂物流场景中实现-决策-施行一体化。”从行业需求来看，具身智能可系统化处理人力依赖度高、功课尺度化难等持久痛点。而京东物流具备全链、多场景的物流超等供应链，为具身智能供给了实正在、可持续迭代的使用。